A pesquisa apoia políticas públicas que conectem mobilidade urbana e controle de doenças, promovendo estratégias eficazes de prevenção. No desenvolvimento da pesquisa, os pesquisadores utilizaram técnicas tradicionais e inovadoras de Inteligência Artificial
Getty Images
Com a chegada da pandemia de Covid-19, diversas medidas foram implementadas para conter a propagação do SARS-CoV-2, o vírus causador da doença. Entre as principais restrições, destacaram-se aquelas voltadas à limitação da mobilidade urbana, como a adoção de lockdowns, toques de recolher, obrigatoriedade do home office e controle rigoroso de acesso a áreas públicas.
Com o intuito de entender a relação dessas restrições para além da principal enfermidade da época, um grupo de pesquisadores da Universidade de Fortaleza, instituição da Fundação Edson Queiroz, desenvolveu o artigo intitulado “O impacto das restrições de mobilidade da COVID-19 na transmissão da dengue em áreas urbanas”.
Este estudo tem como objetivo analisar o impacto das restrições de mobilidade urbana implementadas em 2020 durante a pandemia de COVID-19 na propagação de doenças transmissíveis, com foco específico na dengue.
Com isso, o trabalho busca compreender como essas medidas, como lockdowns e toques de recolher, alteraram os padrões de disseminação da doença em relação aos nove anos anteriores. Por meio da aplicação de modelos preditivos, foi estimada a redução no número de casos, oferecendo uma visão quantitativa do efeito dessas restrições na dinâmica da transmissão.
Jorge Araújo, pesquisador e professor do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA)
Divulgação
“A pesquisa abre caminho para novas questões e áreas de investigação, incentivando estudos sobre o impacto de medidas restritivas de mobilidade na disseminação de outras doenças, como respiratórias e arboviroses. Também aponta para a análise de diferentes graus de restrição e seus efeitos nos padrões de transmissão em contextos urbanos. Além disso, é relevante explorar os impactos econômicos e sociais dessas intervenções, equilibrando saúde pública e bem-estar social” — Jorge Araújo, pesquisador e professor do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA).
O trabalho foi realizado por uma equipe interdisciplinar composta por Jorge Araújo e Rafael Bomfim, professores do (PPGIA); Luciano Cavalcanti, docente do Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (PPGSC); Antonio Lima Neto, professor do curso de Medicina; Vasco Furtado, coordenador do Núcleo de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (NCDIA); além de José Andrade Jr. e César Sampaio, pesquisadores do Departamento de Física da Universidade Federal do Ceará (UFC).
Metodologia com uso de IA
No desenvolvimento da pesquisa, os pesquisadores utilizaram técnicas tradicionais e inovadoras de Inteligência Artificial, com ênfase em métodos robustos para a análise de séries temporais. Com isso, foram empregados dois modelos complementares para validar as observações, sendo eles:
• Modelo preditivo baseado em redes neurais: Capaz de estimar o potencial de disseminação da dengue em cenários com e sem restrições de mobilidade, fornecendo uma análise detalhada da redução nos casos devido às intervenções;
• Modelo de Séries Temporais Interrompidas (ITS): Aplicado para identificar correlações entre níveis de mobilidade urbana e padrões de transmissão da dengue ao longo do tempo.
Segundo Jorge, a utilização de dois métodos distintos, ambos amplamente reconhecidos na literatura científica, reforçou a validade dos resultados. “Eles apontam consistentemente para uma relação significativa entre restrições de mobilidade e redução na transmissão da dengue”, fomenta o pesquisador.
Resultados
Com a aplicação dos métodos, os pesquisadores concluíram que as restrições de mobilidade implementadas em 2020, também tiveram um impacto significativo na redução da transmissão da dengue.
Os modelos preditivos indicaram uma redução aproximadamente de 72% no número de casos em Fortaleza ao longo de 2020, que foram atribuídas às medidas de distanciamento social.
Além disso, o esquema ITS apontou uma diminuição de cerca de 45% nos casos de dengue, o que reforçou a robustez dos resultados. Para mais, foi observado mudanças na dinâmica de transmissão, sendo observado um atraso no início da doença em alguns bairros e uma queda significativa de casos nas áreas inicialmente mais afetadas.
Essas descobertas evidenciam que políticas de controle de mobilidade urbana, projetadas para conter uma pandemia, podem ter efeitos positivos colaterais no controle de outras doenças infecciosas, como a dengue, que dependem de fatores ambientais e da mobilidade humana para sua propagação.
Leia o artigo na íntegra
Informática aplicada é na Unifor
Com programa de mestrado e doutorado, o PPGIA é voltado para aqueles profissionais e estudantes que querem aprofundar seus conhecimentos na área de Ciência da Computação, com foco na pesquisa e desenvolvimento de sistemas ocupacionais que possam enfrentar desafios complexos e relevantes para a sociedade.
Em ambas as modalidades, o programa tem como diferencial propor soluções inovadoras e contribuir para o avanço científico e tecnológico em setores como indústrias, empresas e órgãos governamentais e instituições de pesquisa, destacando-se pelo seu rigor.
Adicionalmente, outro diferencial do programa é a linha de pesquisa sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial, que integra a expertise dos pesquisadores da Universidade junto a projetos desenvolvidos no Parque Tecnológico da Unifor (TEC Unifor).
Com inscrições abertas até 6 de janeiro de 2025, os interessados podem se inscrever no programa e garantir uma formação completa, fortalecendo o relacionamento entre academia, indústria e governo.
> Confira o edital e o processo de inscrição aqui
